PCの中で自分だけのAI（LLM）を動かせるオープンソースツール「Ollama」。

一度モデルをPCにダウンロードしちゃえば、Wi-Fiなし（完全オフライン）でどこでもサクサク使えます。機密データや個人的な悩みを打ち込んでも外部に送信されないから、セキュリティ面も超安心！

1. インストールはコマンド一発！

1. 「スタート」メニューから PowerShell を開く。
2. 以下のワンライナーコマンドをコピペして Enter！

PowerShell

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

自動でダウンロードと設置が進みます。終わったらターミナルで ollama --version を実行して、バージョンが表示されれば準備完了！

2. これだけ覚えればOK！基本コマンド

• モデルを起動してチャット（持ってないモデルは自動ロード）ollama run <モデル名>
• ダウンロード済みモデルの一覧表示ollama list
• いま実行中のモデルを確認ollama ps
• モデルを削除してストレージを空けるollama rm <モデル名>

3. イチオシのおすすめモデル4選

用途やPCスペックに合わせて使い分けてみてね。

• qwen3.5(ollama run qwen3.5) 万能＆日本語が超ナチュラル！ 迷ったらまずはコレを入れておけば間違いなしの主力モデル。
• deepseek-r1 (ollama run deepseek-r1)コーディングや複雑な推論に強い！ 回答の前に「思考プロセス（Chain of Thought）」を出力してくれるので、プログラミングのバグ探しや数学問題にピッタリ。
• llama3.2 (ollama run llama3.2)超軽量でサクサク動く定番モデル！ 英語の要約やちょっとしたメモ作成、動作確認に最適。
• gemma4(ollama run gemma4) Google製の最新モデル！ 文章表現が綺麗で安全性も高く、自然で丁寧な解説文を作ってくれます。

4. モデルサイズ（タグ）の指定と「生成速度」の話

モデルを呼び出すときは、qwen3.5:4b のようにコロン（:）の後ろにサイズ（パラメータ数）を指定できます。

Bash

# 4B（軽量版）を指定して起動する例
ollama run qwen3.5:4b

💡 サイズ選びと「生成速度」のカンペ

モデルのサイズによって、回答が返ってくるスピード（生成速度）や必要なメモリが変わります。

モデルサイズ	推奨メモリ (RAM/VRAM)	特徴と生成速度
軽量 (1B〜4B)	8GB RAM（VRAM 4GB）	爆速！ ノートPCでもサクサク文字が流れる。日常会話ならこれで十分。
標準 (7B〜9B)	16GB RAM（VRAM 8GB）	スピードと頭の良さのバランス最高。 日本語の長文作成も快適。
大型 (14B以上)	32GB RAM（VRAM 12GB以上）	超賢い！ ただし処理が重くなり生成速度がゆっくりに。強いグラボ（VRAM）が必要。

どのモデルにどんなサイズ（4b、9b、26b など）があるかは、ollama.com

の検索窓でモデル名を調べて確認してみてね！

まずは一番手軽な ollama run qwen3.5 か ollama run llama3.2 から試して、ローカルAIの爆速感を体験してみよう！